دوره جامع کارشناس زیرساخت هوش مصنوعی
متخصص زیرساختهای پیشرفته AI
دوره کارشناس زیرساخت هوش مصنوعی یک برنامه آموزشی جامع و عملی است که شما را برای طراحی، پیادهسازی و مدیریت زیرساختهای پیشرفته هوش مصنوعی آماده میکند. این دوره با تمرکز بر نصب و راهاندازی ابزارهای متنباز و تجاری، شما را به یک متخصص حرفهای در حوزه دیتاسنترهای AI تبدیل میکند.
چرا این دوره؟
با گسترش روزافزون هوش مصنوعی در صنایع مختلف، نیاز به متخصصان زیرساخت AI به شدت افزایش یافته است. این دوره به شما کمک میکند تا:
- زیرساختهای پیشرفته برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی را طراحی و پیادهسازی کنید.
- مهارتهای عملی در نصب و مدیریت سرورها، شبکههای پیشرفته و ذخیرهسازی توزیعشده کسب کنید.
- با ابزارهای مدیریت دیتاسنتر و پلتفرمهای ابری کار کنید.
- برای دریافت گواهینامههای معتبر بینالمللی مانند CompTIA Network+، LPIC-1، CCNA و Certified Kubernetes Administrator (CKA) آماده شوید.
- به یک متخصص DevOps با تمرکز بر زیرساختهای AI تبدیل شوید.
سرفصلهای کلیدی دوره
- مفاهیم پایه IT و سختافزار: آشنایی با معماری سرور و سختافزارهای مورد نیاز AI.
- برنامهنویسی پایتون: اسکریپتنویسی برای DevOps، نصب و راهاندازی کتابخانههای متنباز AI (مانند TensorFlow، PyTorch) و مدیریت APIها.
- لینوکس برای AI: نصب و پیکربندی لینوکس، مدیریت فایلسیستم، کاربران، پکیجها و آمادهسازی محیط برای فریمورکهای AI.
- شبکهسازی پیشرفته (استاندارد CCNA): پیکربندی روترها و سوئیچها با تجهیزات واقعی دیتاسنتر، آدرسدهی IP، Subnetting، امنیت شبکه و عیبیابی.
- امنیت سایبری برای AI: پیکربندی فایروال، VPN و امنیت کانتینرها برای حفاظت از زیرساختهای AI.
- مجازیسازی و کانتینرها: مدیریت محیطهای مجازی، کار با Docker و استقرار مدلهای AI در Kubernetes.
- کلاسترینگ و سختافزار AI: راهاندازی و پیکربندی کلاسترهای GPU و بهینهسازی منابع محاسباتی.
- ذخیرهسازی و دیتاسنترهای AI: مدیریت ذخیرهسازی توزیعشده و نصب فریمورکهای متنباز AI.
- پلتفرمهای ابری: راهاندازی و اجرای مدلهای AI در AWS، Azure و Google Cloud و محیطهای محلی.
- مهارتهای نرم و پروژه نهایی: مستندسازی، عیبیابی پیشرفته و ارائه پروژه کامل زیرساخت AI.
مزایای شرکت در دوره
این دوره با رویکرد عملی و مبتنی بر سناریوهای واقعی طراحی شده است:
- کار با تجهیزات واقعی دیتاسنتر برای تجربه عملی نزدیک به صنعت.
- آموزش با ابزارهای پیشرفته مانند Docker، Kubernetes و NVIDIA CUDA.
- اساتید مجرب با تجربه عملی در زیرساختهای AI و DevOps.
- تمرینهای عملی در محیطهای شبیهسازیشده و واقعی دیتاسنتر.
- پشتیبانی مستمر و دسترسی به انجمنهای تخصصی پس از اتمام دوره.
آینده شغلی
این دوره شما را برای مشاغل پرتقاضا در حوزه هوش مصنوعی آماده میکند:
- کارشناس زیرساخت هوش مصنوعی
- متخصص DevOps با تمرکز بر AI
- مدیر دیتاسنترهای AI
- مشاور فناوریهای ابری و هوش مصنوعی
- مهندس زیرساختهای یادگیری ماشین
این دوره پایهای قوی برای گواهینامههای پیشرفته مانند Certified Kubernetes Administrator (CKA)، NVIDIA Certified Associate و AWS Certified Solutions Architect فراهم میکند.
چگونه شروع کنید؟
همین امروز با ثبتنام در این دوره، گامی بزرگ برای تبدیل شدن به یک متخصص زیرساخت هوش مصنوعی بردارید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.